168. 【应-31-1·简】CSV 单列读取
简单
Python
📋 题目描述
在做数据可视化前，最常见的第一步就是用 `pandas.read_csv()` 把 CSV 文件读进来，再通过 `df["col_name"]` 取出某一列。本题不依赖 pandas，只让你模拟最朴素的"按列名取列"操作。
现给定一份 CSV 风格的数据：第一行是表头（英文逗号分隔），接下来 N 行是数据行。再给一个列名，请按行输出该列的所有取值。如果列名不存在于表头中，输出一行 `NotFound`。
📥 输入描述
第一行一个整数 N（1<=N<=1000），表示数据行数。
第二行是表头，多个字段用英文逗号 `,` 分隔。
接下来 N 行，每行是一条数据，字段顺序与表头一致，用英文逗号分隔。
最后一行一个字符串 col_name，表示要查询的列名。
📤 输出描述
若 col_name 在表头中，按输入顺序输出该列的 N 个值，每个值占一行；否则只输出一行 `NotFound`。
输入样例
3 name,age,city Alice,20,BJ Bob,25,SH Carol,30,GZ age
输出样例
20 25 30
提示：把表头按 "," split 一次拿到字段列表，再用 list.index(col_name) 拿到列下标。
用 in 判断 col_name 是否在表头里；不在则直接打印 NotFound。
请登录后提交代码